Egy irtó hatékony spamszűrő mp4



Hatékony védelem a spam ellen pdf ppt mp4




a spam könyv

http://mo.gyo.ro/

May 2008
M T W T F S S
« Apr   Jun »
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  


Spam? Szinte már el is felejtettem mi az...

Kalandok a Cloudmark-kal | Home | Egy különös programozási verseny

2008.05.31.

Májusi statisztika

Rendszeresen összesítést végzek, hogy mire képes a clapf a gépemen futtatva. A májusi eredmények részben jók, részben nem annyira jók. Ilyen még nem volt, de májusban ~2254 spamet kaptam, és nem fogod elhinni, de a clapf 100.00% eredményt ért el, azaz egyetlen spam sem csúszott át.

A májusi fals pozitív eredmény azonban már nem ilyen rózsás, de meg tudom magyarázni kérem. Az inbox-omba 1321 levél esett be, és ebből bizony 7 fals pozitív lett (0.53%). (Valójában több ham levelem jött különféle folderekbe szortírozva, amit most nem számoltam – tehát az összesített FP arány azért nem ilyen vészes.)

Nem szoktak a statisztikai szűrők így viselkedni, úgyhogy némi mentegetőzés következik. A clapf/spamdrop automatikus tanulás módban fut. Jönnek levelek mindenféle levelezőlistáról, amelyeket a spam teszt után mappákba szortírozok egy maildrop konfiggal, amelynek a végén egy szabály a spamet a junk folderbe teszi. Ott követtem el egy PEBKAC-ot, hogy ez a szabály leghátul volt, így az történt, hogy a program bár több (angol) nyelvű levelet is megtanult spamként, de azok rendben mentek tovább a szokásos folderbe. Így aztán a token adatbázisban összegyűlt jó pár eléggé kajlára sikeredett token.

Így tehát módosítottam a .mailfilter konfigomat, majd egy sóhajtás után 3 tanítással kezdtem májust (3 angol hírlevél), és vártam, hogy az idő haladtával a korrekciós tanításokkal semlegesített tokenek kihulljanak a token adatbázisból az éjjeli törlések során. Ha a kritikus FP hibákat nézzük, akkor egyet számoltam össze. Ez egy ilyen hónap volt…

Mondd el a véleményed