2008.11.30.
2008 novemberi pontosság
Kezdem azzal, hogy az egyik kedves ügyfél elpanaszolta, hogy megspammelték az adatbázisát, és hogy segítse a munkámat, le is írta, hogy konkrétan mit írtak bele. Ez azt eredményezte, hogy a spamdrop megtanulta a levelet, hogy az spam. Ez persze elindított egy kisebb láncreakciót, mert az illető még küldött 2 levelet, amelyek így szintén spamek lettek. Amikor délután megnéztem a junk mappát, akkor persze ott figyelt a 3 aranyos kis levél. Ehhh, ügyfelek… Nyertem délutánra 3 db mail forward-ot (=tanítás), és minden jó lett.
Lett aztán még egy fals pozitív, mert a spamdrop egy bounce-olt levelet is spamnek nézett. Ezen annyira nem lepődtem meg, mert én sem felejtettem el a nagy halom backscatter spamet. Na mindegy, az ehavi fals pozitív arány 100 * 4/2401 = 0.16%.
A spam külön érdekes volt. Egyrészt a McColo semlegesítése miatt töredékére csökkent a beeső spam. Na ebből érjünk el jó spamfelismerés arányt 
. És el is értük – volna – ha nem esik be egy magyar nyelvű spam. Sebaj, legalább megtanultuk. Ill. volt még egy fel nem ismert spanyol nyelvű spam, amely azért csúszott át, mert a mérete nagyobb volt a mellékelt .doc file miatt, mint amivel a clapf foglalkozott volna. Ezért az egy botlásért még nem módosítom a limitet, és megtanultunk spanyolul is. A spamfelismerés értéke tehát 100 * 1189/1191 = 99.83%.
A csapda email cím is alig fogott 2000 spamet (2322) novemberben. Az összesített pontosság 100*(2397+1189)/(2401+1191) = 99.83%
