Tisztességtelen Trend Micro

Már megint azok a nyavalyás szoftver szabadalmak. Adott egy antivírus üzletben utazó amerikai cég (ez lenne a Trend Micro), akik úgy gondolták, itt az ideje egy kis pénzt begyűjteni, és az sem baj, ha nem túl szép módon sikerül. Arról van ugyanis szó, hogy az 5,623,600. sorszámú szabadalmat megsértette a Barracuda Networks, amikor a ClamAV nevű nyílt forrású antivírus szoftvert beépítette az x termékébe. Ez a szabadalom a gateway-ken alkalmazott antivírus megoldásokra terjed ki. A követelés világos: vagy távolítsd el a clamav-ot a termékedből (=degradáld le) vagy fizess licence díjat. Nevetséges ez az amerikai szabadalmi mizéria. Ép ésszel felfoghatatlan, hogy ugyanazt az ötletet miért nem implementálhatja – egymástól függetlenül – 2 vagy több csapat. Mert ebben az esetben szó sincs arról, hogy x fejlesztőcsapat ellopta a másik évek alatt elkészített munkáját. Magam is érintett vagyok, mert én is egy olyan terméket fejlesztek, amely mind vírus- ill. spamszűrést végez, és – micsoda véletlen – én is használom a clamav funkcióit. De szerencsére én az EU-ban élek, ahol az USA nem tudta lobbierejét bevetve sem (pedig nagyon ment a gőzhenger, az agitprop!) elérni, hogy a szabadalomrendszerét átvegye az Unió. Így a távolból írom a Trend Micro képviselőinek, hogy jó lenne valami innovatív…

Continue Reading Tisztességtelen Trend Micro

Alkotói válság

A spam könyvben a teszteknél járok, ahol ráengedem a 2007-es levelezésemet – cirka 25k levél – különféle termékekre, és megnézem, mit tudnak kezdeni azokkal. Magam is fejlesztek egy spamszűrőt, így adódik, hogy miért ne dobnám be a clapf-ot is a nagy kalapba? Hogy referencia is legyen, először azt néztem meg, hogy mit tud a bogofilter. A tesztet a következőképpen végeztem: megfeleztem a ham és a spam leveleket (jan-jún, ill. júl–dec). Az első ham ill. spam halmazzal tanítottam a bogofilter-t, míg a második 2 halmazzal teszteltem. A bogofilter nagyon jól helyt állt: 5399 levélből 14-et kategorizált tévesen fals pozitívként (99.74%), ill. 9055 spam levélből 113-at nem ismert fel (98.75%). Ezek a számok nagyon jók ahhoz képest, hogy a szűrőt gyakorlatilag fél évre magára hagytam, és nem tanítottam tovább. Már itt szeretném megjegyezni, hogy ez nem túl életszerű. Egy igazán reális teszt során a fals pozitívkat “másnap” korrigálni kellett volna, ill. menet közben is tanítani lehetett / kellett volna az új levelekkel, ill. az elavult tokeneket törölni. Azért döntöttem mégis egy ilyen metódus mellett, hogy a) bizonyítsam a statisztikai szűrők sokkal jobbak az egyéb megoldásoknál, b) leegyszerűsítette a tesztet. Ezután jött a Nagy Clapf Teszt, hogy lássam, mire képes hasonló környezetben (fél…

Continue Reading Alkotói válság